„Peter Bruce” – książki

"Żeglowanie w trudnych warunkach od dawna stanowi ostateczny punkt odniesienia podczas sztormu na morzu zarówno dla małych, jak i dużych jednostek, zarówno w rejsach turystycznych, jak i na regatach. Jeżeli istnieje jakaś najlepsza książka o tej tematyce, to jest to właśnie ta książka. Powinien ją przeczytać każdy żeglarz i nieustannie do niej wracać, niezależnie od tego czy ma ambicje przepłynięcia oceanu, czy po prostu chce żeglować wzdłuż wybrzeża, w roli kapitana lub załogi. W nowym wydaniu Żeglowania w trudnych warunkach dodano rozdziały dotyczące m.in. poszukiwania schronienia w złej pogodzie, sztormowych żagli, prowadzenia pontonu RIB w trudnych warunkach oraz prowadzenia wielokadłubowców w sztormie. Zostały też dodane nowe relacje dotyczące niespodziewanego nadejścia niezwykle silnych sztormów we wszystkich częściach świata"

Metody statystyczne są kluczowym narzędziem w data science, mimo to niewielu analityków danych zdobyło wykształcenie w ich zakresie. Może im to utrudniać uzyskiwanie dobrych efektów. Zrozumienie praktycznych zasad statystyki okazuje się ważne również dla programistów R i Pythona, którzy tworzą rozwiązania dla data science. Kursy podstaw statystyki rzadko jednak uwzględniają tę perspektywę, a większość podręczników do statystyki w ogóle nie zajmuje się narzędziami wywodzącymi się z informatyki. To drugie wydanie popularnego podręcznika statystyki przeznaczonego dla analityków danych. Uzupełniono je o obszerne przykłady w Pythonie oraz wyjaśnienie, jak stosować poszczególne metody statystyczne w problemach data science, a także jak ich nie używać. Skoncentrowano się też na tych zagadnieniach statystyki, które odgrywają istotną rolę w data science. Wyjaśniono, które koncepcje są ważne i przydatne z tej perspektywy, a które mniej istotne i dlaczego. Co ważne, poszczególne koncepcje i zagadnienia praktyczne przedstawiono w sposób przyswajalny i zrozumiały również dla osób nienawykłych do posługiwania się statystyką na co dzień. W książce między innymi: analiza eksploracyjna we wstępnym badaniu danych próby losowe a jakość dużych zbiorów danych podstawy planowania eksperymentów regresja w szacowaniu wyników i wykrywaniu anomalii statystyczne uczenie maszynowe uczenie nienadzorowane a znaczenie danych niesklasyfikowanych Statystyka: klasyczne narzędzia w najnowszych technologiach! O autorach Peter Bruce jest ekspertem w dziedzinie nauczania statystyki. Prowadzi Institute for Statistics Education, gdzie oferuje setki kursów skierowanych między innymi do naukowców. Dr Andrew Bruce jest głównym analitykiem w Amazonie. Od trzydziestu lat zajmuje się statystyką i nauką o danych, opracowując rozwiązania problemów z wielu branż. Dr Peter Gedeck jest badaczem w Collaborative Drug Discovery. Tworzy algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania właściwości substancji stanowiących potencjalne leki.