Paradygmat agentowy w informatyce

Opis od wydawcy

Spis treści:

1. Wprowadzenie do tematyki agentowej w Informatyce

2. Agent a dekompozycja algorytmu

2.1. Geneza agenta

2.2. Model algorytmu i problemy związane z jego dekompozycją

2.3. Dekompozycja inspirowana podziałem zbioru

2.4. Dekompozycja inspirowana pojęciem iloczynu kartezjańskiego

2.5. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego do zbioru U

2.6. System wieloagentowy jako rezultat dekompozycji algorytmu

2.7. Zastosowanie iloczynu kartezjańskiego w kategorii algorytmów

2.8. Podsumowanie - dekompozycja, agent, autonomia

3. M-agent

3.1. Wprowadzenie

3.2. Pojęcie agenta i koncepcja jego architektury

3.3. M-agent w systemie agentowym

3.4. Model oparty na architekturze M-agenta

3.5. Koncepcja profilu agenta i model agenta wieloprofilowego

3.6. Rozszerzenia i zastosowania koncepcji M-agenta

4. Równoważenie rozłożenia zasobów

4.1. Wprowadzenie

4.2. Agentowe środowisko równoważenia rozkładu zasobów

4.3. System agentowy

4.4. Informacja w systemie agentowym

4.5. Stabilizacja i skalowanie systemu wieloagentowego

4.6. Przykładowe wyniki badania równoważenia zasobów w strukturze wieloprocesorowej

4.7. Podsumowanie

5. Przykłady zastosowań systemów agentowych

5.1. Agenty w zarządzaniu współpracującymi robotami mobilnymi

5.2. Agent w systemach zorientowanych na usługi (SOA)

5.3. Agentowy system rozpoznawania nietypowych zachowań

5.4. Agenty w systemach ewolucyjnych

5.5. Agent w symulacji procesów dynamicznych

6. Zakończenie